性趣味商品推荐,商品推荐策略有哪些?

下面的视频是笔者在上海某高校计算机科学与技术专业的大学生实训项目小案例:商品推荐系统。如果您是大学生,乃至于刚毕业的大学生建议您把视频全部看完,然后看看自己能否把这个小案例做出来,要知道麻雀虽小五脏俱全,也就是说《商品推荐系统》这个案例虽然小,但是蕴含的知识点很多,我列举如下:

(1)设计思想或设计模式

(2)JavaEE技术框架SpringMVC+MyBatis

(3)协同过滤的推荐算法

(4)数据库的ER设计、ORM设计

(5)计算机语言程序设计(Java)、web设计相关技能

(6)开发工具和部署环境

由于笔者本人还是侧重于数据分析、数据挖掘、机器学习方向,所以在系统案例中加入了通俗易懂的协同过滤算法,下面请您慢慢欣赏视频吧:

在这里,笔者感谢给我施展才华机会的上海工程技术大学、上海衫达学院、上海电机学院东北林业大学黑龙江工程学院等高校。

这将使我有信心将高校产学研结合,将新工科相关的基础学科的课程设计和实验设计工作进行到底。众所周知,智能制造等新工科如何和传统的基础学科结合,如:计算机组成原理、操作系统原理、电子技术、机械CAD/CAM仿真设计、芯片仿真设计、机器学习算法等科目,是高校专业设计一项非常重要的内容,这又对我们进一步提高了要求,希望笔者能得到网友的支持;希望笔者能得到高校的支持;希望笔者能得到大学生朋友们的支持;希望笔者能得到老师们的支持;甚至希望笔者能得到相关政策、资本的支持,将有利于我们科技发展的事情进行到底。

正如这位同学自己总结的:

我主要是学到了很多编程思想,例如松耦合、依赖倒置、控制反转、面向切面AOP、单例设计模式等等,这些都是我们之后到工作中非常实用的工程思想。并且我还对一些智能算法有了一些初步的入门,当然只是很简单的模拟一下,但是我认为程序一定是向更加智能化的方向发展的,那时绝对离不开各种机器学习算法,通过此次学习让我们对IT行业未来的发展有了很深的认知。

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