上文说到，互联网公司的高薪令传统的IT行业汗颜。其实，也不仅仅是让传统的IT行业汗颜，放眼望去，除了站在众行业之首的金融行业之外，没有任何一个行业的平均薪水能够比肩互联网行业。因为互联网行业的高垄断性和高爆发性，以互联网为代表的中国第二代创业浪潮，让中国的投融资异常活跃，让整个神州大地都笼罩在金光闪闪的资本之下。
然而，事情的转折来自2017年。谁也没有想到，互联网的浪潮来得如此猛烈，退去的却又如此迅速，短短的4、5年时间，数以万计的APP涌向每一个消费者的智能手机上，囊括了人们日常生活中的衣食住行方方面面，甚至于给人们生生的创造出了很多新的需求。这里面不乏有一些新兴的移动互联网巨头，也不乏有老一代互联网巨头的成功转型与收购投资。
可是当来到2017年的时候，人们突然发现，再也创造不出什么需求了，人们的需求几乎已经被创造个遍，甚至于很多伪需求都不能幸免，被疯狂的创业者们一遍又一遍的复制出来，整个互联网圈卷得一塌糊涂。当创业者们实在卷不动的时候，当资本也不愿意再为梦想PPT买单的时候，当投资人发现几乎所有的创业项目的目标客户就是他们本身的时候，当人们的精力再也容不下任何一款新的APP哪怕是一个小工具类APP的时候，人工智能与大数据接过了这个接力棒，成为了资本的新宠。
互联网分支-共享经济的泡沫
说起人工智能，那简直是无人不知无人不晓。不过，人工智能的知名，跟互联网圈还不太一样，互联网不仅仅是出名，也实实在在的影响着人们的日常生活：君不见，老人小孩儿卧在沙发里不停的刷着短视频；君不见，年轻人在游戏里疯狂的氪金，只为得到一个好名次；君不见，写字楼里忙了一上午的社畜熟练地点了一顿工作餐外卖，然后继续埋头敲打着键盘；君不见，马路上再难以招手拦下一辆出租车，想打车只能掏出手机打开打车软件……
以上的互联网应用，渗透着人们生活的方方面面，深刻的影响并改变着人们的生活形态。而人工智能，这个让媒体疯狂的名词，让资本再次兴奋的领域，让普通消费者深刻误解的行业，正在以另一种姿态，站上历史的舞台。
首先，声明一下，所谓的人工智能，在现在的时代背景下，跟普通消费者基本上是绝缘的。除了所谓的人脸识别支付、千人千面的内容推荐等几个少数应用之外，现在的人工智能全都是为企业级客户服务的，也就是说，人工智能，一点都不性感，甚至跟传统的IT行业都没啥本质区别。不知道当投资机构得知他们投资的人工智能企业，跟传统的软件公司、硬件公司、集成公司、甚至代理分销公司并没有什么不一样的时候，他们心里会有什么变化。不过，他们或许也知道这些真相，只是懒得去探究罢了。毕竟，一家人工智能公司的内部架构，跟传统的IT公司的架构是一模一样的，从销售到售前，从方案到产品，从研发到测试，从渠道到市场，就连负责招投标的团队都一应俱全。
要不是整个投融圈被逼得走投无路的话，“重回TOB”可能一直都是一句口号，永远都没有被付诸实施的那一天，毕竟TOB市场跟TOC的逻辑完全不一样，而且，国内的商业环境也跟国外的商业环境完全不一样。
然而说这些都没啥用，毕竟，人工智能已经在2017年的时候接过了这个接力棒，火了也有足足的一个大学本科的时间，虽然现在已经开始趋冷，但是后续的影响却会一直存在，至少有相当一部分的学生已经开始学习算法，幻想着毕业后的年薪百万。
现在的人工智能，到底是怎么为企业服务的呢？
掰着手指数，也就是语音识别、图像识别、自然语言理解、智能预测、智能应答等几个有限的场景。至于像RPA这类应用，你把它也算进人工智能里面的话，那真是茅坑里面撑杆跳-过分了。为什么这么分类呢？你只要懂得人工智能的本质，就知道怎么回事了。
看这个图，有没有发现，人工智能要么是跟消费者无关的，要么虽然有关也很难实现
人工智能的本质，就是使用机器学习、深度学习、强化学习等众多算法来进行的一系列应用。名噪一时的阿尔法狗使用的就是强化学习，这些应用其实本质上跟普通的IT类应用并没啥不一样的。这些细节因为太过于学术和枯燥，就不展开细说，只需要明白一点，人工智能跟传统的IT行业区别不大，要说唯一不一样的地方，人工智能更难以进行落地，因为人工智能要想应用的话，有太多的前置条件需要准备，比如要准备好数据进行训练；比如要将实际解决的问题进行转化，转化成人工智能可以解决的问题；比如要与需求方进行无休无止的讨论，讨论问题解决的边界与基线等等……
那么，问题来了，人工智能创业公司里，谁来讨论这些问题呢？企业客户有没有兴趣来讨论这些问题？且听下回分解。
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